تشخیص و خواندن پلاک خودرو با استفاده از مورفولوژی فازی و شبکه های عصبی احتمالاتی

تشخیص پلاک وسایط نقلیه کاربردهای زیادی دارد که از جمله این کاربردها می توان به کنترل ترافیک، جستجوی خودرو های دزدی، سیستم اتوماتیک دریافت عوارض و مدیریت قابلیت دسترسی خودرو ها به یک منطقه حفاظت شده اشاره نمود. یکی دیگر از کاربردهای سیستم تشخیص پلاک، صدور برگ جریمه اتوماتیک برای ماشین های ناقض قوانین راهنمایی و رانندگی می باشد. برای چنین کاربردی پس از تشخیص نقض قانون توسط خودرو، پلاک خودرو باید در تصویر آشکار و مورد شناسایی قرار گیرد. در این سیستم مراحل مورد نیاز به سه بخش تقسیم کرد. اخذ تصویر، تشخیص پلاک و خواندن پلاک. اخذ تصویر با روش های مختلف پردازش تصویر و یا غیرپردازش تصویر انجام می شود. در صدور برگ جریمه اتوماتیک، با پردازش حرکت خودرو و تحلیل آن، خودرو های خاطی مشخص شده و تصویر آنها اخذ می شود. به عنوان مثال برای تشخیص سرعت، حسگرهایی بر روی دوربین نصب می شوند که سرعت خودرو را اندازه گیری کرده و در صورت غیرمجاز بودن سرعت، سیگنالی به بخش اخذ تصویر فرستاده و تصویر خودرو خاطی گرفته می شود. در مرحله دوم محل پلاک خودرو تشخیص داده می شود. پس از تشخیص محل پلاک، محتوی پلاک که شامل حروف و ارقام است، می بایست مورد شناسایی قرار گیرد. این بخش در دو مرحله انجام می شود، تقطیع حروف پلاک و تشخیص حروف. پس از تشخیص حروف شماره پلاک خودرو به دست می آید. عنوان اصلی این پایان نامه آشکارسازی و تشخیص پلاک خودرو می باشد. بنابراین فرض می شود که تصاویر اخذ شده، در برگیرنده تصویر خودرو می باشد. با توجه به تنوع پلاک های خودرو در ایران، در این پایان نامه پلاک های مورد بررسی شامل دو نوع از پلاک های رایج است. تصاویر مورد بررسی، تصاویر واقعی هستند که توسط دوربین های راهنمایی و رانندگی از خودروهای دارای سرعت غیر مجاز اخذ شده اند. تصاویر مورد آزمایش در این پایان نامه دارای سایز 1024×1280 پیکسل هستند که سایز پلاک ها در این تصاویر به طور تقریبی 40×70 پیکسل می باشد. روش های موجود برای آشکارسازی پلاک با چنین ابعادی عملا غیرقابل استفاده هستند. در این پایان نامه سعی شده است که با ارایه روش جدیدی، پلاک های موجود در این تصاویر تشخیص و خوانده شوند. در روش ارایه شده ابتدا با استفاده از رنگ پس زمینه پلاک، نواحی کاندید مشخص می شوند. سپس با استفاده از تعریف جدیدی که برای مورفولوژی ریاضی فازی ارایه شده است، امکان وجود ارقام در نواحی کاندید بررسی می شود. به این ترتیب پلاک موجود در تصویر از تصویر تقطیع می شود. در مرحله بعد تقطیع ارقام و خواندن آنها از پلاک انجام می شود. با توجه به اینکه ارقام پلاک ها دارای فونت مشخصی هستند، این کار با استفاده از شبکه های عصبی احتمالاتی و با دقت بالا انجام می گردد.